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人工智能讓安防更“聰明”

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-06-18  瀏覽次數:0
核心提示:海量視頻數據以“讀秒”效率快速處理人工智能讓安防更“聰明”本報記者喬金亮針對安防領域的海量視頻圖像,
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海量視頻數據以“讀秒”效率快速處理

人工智能讓安防更“聰明”

本報記者喬金亮

  針對安防領域的海量視頻圖像,如何把耗時費力的人工排查變為實時智能檢索?在近日舉行的2019CES亞洲消費電子展上,云雷科技(北京)有限公司發布的智能安防視頻數據分析系統受到市場關注。該系統可對海量視頻數據以“讀秒”的效率快速處理,并輸出動態三維立體成像,不僅節省人力,還大幅提升清晰度和辨識度,有效突破了現有圖像數據處理技術瓶頸。

  公安部戰略發展研究所副所長、研究員楊昌軍表示,近年來我國安防行業保持了快速發展勢頭,但智能化水平總體上仍然處于初級階段,還面臨一些技術難點。比如,目前智能應用主要集中在前端設備產品的某些智能功能,而在核心的處理器芯片、有自主學習能力的計算機等硬件技術,以及超算技術、大數據處理軟件、海量安防信息融合應用等方面差距較大。

  對于安防行業智能化發展的技術難點,安防視頻領域專家、作戰指揮學博士于澤分析說,“比如,在復雜環境中的人臉識別,模糊的光線、半遮擋的人臉、運動狀態等都對人臉準確識別構成了挑戰。再比如,受到算力、算法和技術標準等因素的制約,安防監控視頻的快速處理和深度利用仍然需要大量使用人工分析”。

  受益于政策支持和鼓勵,我國視頻監控產業近幾年保持了高速增長的態勢,國內的安防監控從最早期的模擬視頻到第二代的數字視頻,正邁向網絡視頻的時代,視頻在清晰度和存儲等硬件方面發展迅速,但是在數據的分析和深度利用方面仍然使用人工分析。專家介紹,云雷科技的數據分析系統突破了人臉識別技術“正面拍、高清晰”的局限,可以根據背影、體態、臉龐、行為等綜合體征進行動態的目標識別。對于霧天、風雨、側面等過去難以運用的“無效數據”,也能準確識別。

  “我們可以實現十億分之一乃至萬億分之一級別的壓縮比率,只需幾分鐘就可以完成過去需要幾天處理的數據量。”云雷科技有關負責人介紹,運用自主研發的智能算法和強大的GPU計算能力,能在數秒內就對海量視頻錄像進行智能化分析處理。同時可以實現對各種信息的融合處理,將分屬不同部門獲得的視頻影像信息融合引接到一起,通過超高速數字模型計算、超高速壓縮算法等,完成對特定目標的識別、預警、跟蹤,以保障公共安全。

  據介紹,該技術不僅能有效解決圖像的快速清晰識別,還能根據不同行業場景的需求建立多種方程式和算法,精準制定出各領域基于數據的仿真模型,已經廣泛應用于地質減災、高鐵檢測、醫療和新材料研發等領域。

 
 
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